เทคโนโลยีที่พัฒนามีราคาเท่าไหร่ ราคาที่ต้องจ่ายไปกับการพัฒนาเอไอ

การพัฒนาเทคโนโลยีจึงเป็นสิ่งจำเป็น ในยุคที่เอไอรุ่งเรืองเฟื่องฟูถึงขีดสุด เทคโนโลยีช่วยอำนวยความสะดวกให้แก่ผู้คนได้อย่างมากมาย อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีที่ได้รับการพัฒนาขึ้นเหล่านั้น มีราคาที่ต้องจ่ายมหาศาล กระบวนการพัฒนาเอไอจำเป็นต้องใช้ทรัพยากรอย่างมากในหลากหลายด้าน ทั้งการประมวลผลข้อมูล การใช้งบประมาณอย่างต่อเนื่อง รวมทั้งทรัพยากรบุคคล ในครั้งนี้ ลงทุนศาสตร์ขอพาท่านผู้อ่านไปสำรวจทรัพยากรที่ต้องใช้ไปกับการพัฒนาเอไอในปัจจุบัน ดังต่อไปนี้ [1, 2, 3]

ทรัพยากรที่หมดไปอย่างมหาศาลในการพัฒนาเอไอ คือพลังงานจาก GPU ในช่วงการฝึกสอนโมเดลขนาดใหญ่ ยกตัวอย่างเช่น LLaMA 2 ของ Meta GPU ใช้เวลาในการประมวลผลมากกว่า 3,000,000 ชั่วโมง คำนวณเป็นค่าใช้จ่ายเฉพาะด้านฮาร์ดแวร์ คิดเป็นมูลค่าประมาณ 4 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ นอกจากพลังงานจาก GPU ยังมีค่าใช้จ่ายระบบคลาวด์ ทั้งนี้ ค่าใช้จ่ายขึ้นอยู่กับขนาดและความซับซ้อนของโครงการ สำหรับโครงการ NLP ขนาดกลางบนระบบ AWS ค่าใช้จ่ายรายเดือนอยู่ที่ประมาณ 23,622 ดอลลาร์สหรัฐ และหากเป็นระบบที่ซับซ้อน อาทิ การใช้ Amazon SageMaker สำหรับโมเดลขนาด 6 พันล้านพารามิเตอร์ ค่าใช้จ่ายรายเดือนอาจพุ่งสูงได้ถึง 34,274 ดอลลาร์สหรัฐ

นอกจากราคาที่ต้องจ่ายในช่วงการฝึกสอนโมเดลขนาดใหญ่ และค่าใช้จ่ายระบบคลาวด์ การเตรียมทรัพยากรด้านข้อมูลอย่างสิ้นเปลืองทั้งเงินและเวลา โครงการพัฒนาเอไอที่ซับซ้อน มักจำเป็นต้องใช้ตัวอย่างข้อมูลประมาณ 100,000 รายการ การสร้างข้อมูลเหล่านั้น อาจก่อให้เกิดค่าใช้จ่ายสูงถึง 70,000 ดอลลาร์สหรัฐ การเตรียมและการรวบรวมข้อมูลกินเวลาค่อนข้างมาก จำเป็นต้องใช้แรงงานคนในการคัดกรอง การจัดการข้อมูลมหาศาลมากกว่า 100,000 รายการ อาจต้องใช้เวลามากถึง 80 ถึง 160 ชั่วโมง ในกรณีที่มีการทำคำอธิบายข้อมูลเพิ่มเติม อาจใช้เวลาเพิ่มอีก 300 ถึง 850 ชั่วโมง

การพัฒนาเอไอช่วยทุ่นแรงงานมนุษย์ จากการก่อเกิดเอไอที่มีประสิทธิภาพได้ก็จำเป็นต้องใช้แรงงานมนุษย์อย่างมหาศาล ผู้เชี่ยวชาญด้านเอไอนับเป็นทรัพยากรมนุษย์ที่หาได้ยากและมีราคาสูง เงินเดือนสำหรับผู้เชี่ยวชาญในการพัฒนาเอไอในสหรัฐอเมริกา ไม่ว่าจะเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือวิศวกร มีเงินเดือนเฉลี่ยต่อปีอยู่ที่ระหว่าง 120,000 ถึง 200,000 ดอลลาร์สหรัฐ แม้แต่ทีมพัฒนาที่มีขนาดเล็ก ก็ยังจำเป็นต้องใช้ต้นทุนในการจ้างแรงงานมนุษย์สูงกว่า 400,000 ดอลลาร์สหรัฐต่อปี โดยจำนวนเงินดังกล่าว เป็นเพียงค่าใช้จ่ายเฉพาะในส่วนของการพัฒนาเทคโนโลยีเท่านั้น

การพัฒนาเอไอการใช้ทรัพยากรอย่างต่อเนื่อง ค่าใช้จ่ายในการติดตามประสิทธิภาพการทำงานของเอไอ รวมทั้งการอัปเดทโมเดล คิดเป็นร้อยละห้าถึง 25 ของต้นทุนรวมต่อปี และทุกครั้งที่มีการใช้งานเอไอเกิดขึ้น เช่นการพิมพ์ถามตอบแชทบอท จะเกิดการใช้พลังงานประมวลผล ยิ่งมีจำนวนผู้ใช้งานมากเท่าไหร่ ต้นทุนในการใช้พลังงานดังกล่าวก็ยิ่งเพิ่มขึ้น และอาจพุ่งสูงกว่าต้นทุนในการสร้าง นอกจากนี้ การคอยตรวจสอบให้เอไอทำงานสอดคล้องกับกฎระเบียบที่ได้รับการกำหนด รวมทั้งการรักษาความปลอดภัย ก็อาจเพิ่มต้นทุนได้อีกร้อยละ 5 ถึงร้อยละ 10 ของงบประมาณทั้งหมด

การพัฒนาเอไอมีราคาที่ต้องจ่ายมหาศาล แต่ราคาที่ผู้พัฒนาทั้งหลายจ่ายไปเหล่านั้น ก็สามารถช่วยลดต้นทุนในการทำงานของผู้ใช้งาน และทำกำไรตอบแทนให้เหล่าผู้พัฒนาด้วยในขณะเดียวกัน จากนี้ไป เราคงได้เห็นเทคโนโลยีใหม่ ๆ ที่ได้รับการพัฒนาขึ้น พร้อมกับคอยจับตามองกันต่อไปว่า เอไอที่ทันสมัย และราคาที่ต้องจ่ายไป จะนำพาอนาคตเช่นใดมาให้โลกใบนี้

ลงทุนศาสตร์

รายการอ้างอิง

[1] Appinventiv. (April 10, 2026). How much does AI development cost? A complete guide. https://appinventiv.com/blog/ai-development-cost/

[2] Codewave. (January 19, 2026). AI development costs & pricing structure. Codewave Insights. https://codewave.com/insights/ai-development-costs-pricing-structure/

[3] Coherent Solutions. (January 23, 2025). AI development cost estimation, pricing structure & ROI. https://www.coherentsolutions.com/insights/ai-development-cost-estimation-pricing-structure-roi/

อัพเดทล่าสุดเมื่อ : 19 เมษายน 2026